Skip to main content

There are all about Data Warehouse (DWH), Business Intelligence (BI), Online Analytical Processing (OLAP), Data Management, Data Quality, Data Modeling, and Meta Data.

Средства Интеграции Данных в Магическом Квадрате Gartner

Magic Quadrant for Data Integration Tools

Рассмотрим несколько интересных моментов и список компаний, включенных в магический квадрат Gartner, вещающий о средствах интеграции данных..

Новшества CA ERwin® Data Modeler версии r8

В 2011 году, компания CA Technologies выпустила новую “r8” версию хорошо-известного семейства программных продуктов, предназначенных для моделирования данных. В новой версии ERwin имеется множество новых возможностей и улучшений, коснувшихся, как функциональности так и пользовательского интерфейса. Эта статья кратко рассматривает нововведения и улучшения CA ERwin® Data Modeler r8.

Книги о DataWarehouse, Business Intelligence, OLAP, Data Base & etc.

Этот раздел содержит обзоры, аннотации и отрывки книг о хранилищах данных (Data Warehouse); об управлении проектами создания хранилищ данных (DWH: Project Mangement); о Business Intelligence; о стратегии и управлении данных (Data Strategy & Data Management); о Data Mining; о метаданных и о метамоделях (Metadata, Metamodel); о моделях данных (Data Modeling).

Корпоративные хранилища данных. Том 1. Планирование, разработка, реализация

Это не теоретическая книга, а рабочее пошаговое руководство по созданию хранилища данных, способного удовлетворить информационные потребности вашего бизнеса.

Отрывки из книг о Хранилищах Данных, Business Intelligence и Управлении Данными

Мы рады предложить Вашему вниманию фрагменты книг о DWH, Business Intelligence, DWH Project Mangement, Управлении Данными, Data Management, Data Strategy, Metadata, Metamodel, Моделировании Данных, Data Modeling.

Про Петрова и семь перпендикулярных линий

– Коллеги, перед нашей организацией встала масштабная задача. Нам нужно нарисовать семь красных линий. Все они должны быть строго перпендикулярны, и кроме того, некоторые нужно нарисовать зеленым цветом, а еще некоторые – прозрачным. Вы готовы взвалить на себя эту задачу?

– Конечно!

Качество данных в DW 2.0

Окружающая среда DW 2.0 отказывается от мировоззрения: «запрограммировать, загрузить и взорвать», которое было нормой для хранилищ данных первого поколения. В прошлом качеству данных не уделяли никакого внимания до самого последнего момента – «без 5-ти минут до окончания проекта». Это был момент, когда проектная команда загружала хранилище данными, извлеченными из исходных систем, и только тогда обнаруживала «гремлинов», которые скрывались в исходных данных. Это приводило к огромному разочарованию и значительным срывам сроков осуществления.

Все о Data Vault

Posted in

Подборка статей знакомит с Data Vault: архитектурой и техникой моделирования данных, предназначенными для разработки хранилищ данных. Подход Data Vault сочетает в себе преимущества третьей нормальной формы и схемы Звезда. Автор методологии и архитектуры Data Vault – Дэн Линстедт (Dan E. Linstedt).

ITIL 3 об Управлении данными и информацией

В книге «Service Design. ITIL Version 3» вопросам управления данными и информацией посвящено несколько весьма полезных страниц. Мы рады предложить Вашему вниманию перевод раздела «Data and Information Management», который входит в главу 5 «Service Design technology-related activities».

Кризис: "BI or Not BI?"

Нужен ли Business Intelligence в кризис? Продолжать ли проект по внедрению Business Intelligence? Инициировать ли создание Business Intelligence в кризис?

Отрывок из книги «Data Warehousing: Architecture and Implementation». Глава 1 «The Enterprise IT Architecture»

Глава "The Enterprise IT Architecture" из книги "Data Warehousing: Architecture and Implementation" (Mark W. Humphries, Michael W. Hawkins, Michelle C. Dy) описывает, как хранилища данных вписываются в общую информационную архитектуру и интеграцию хранилищ данных с другими компонентами инфраструктуры ИТ.

Отрывок из книги «Metadata Solutions: Using Metamodels, Repositories, XML, and Enterprise Portals to Generate Information on Demand». Глава 11 «Metamodels as a Piece of the Pie»

Глава "Metamodels as a Piece of the Pie" из книги "Metadata Solutions: Using Metamodels, Repositories, XML, and Enterprise Portals to Generate Information on Demand", автора Adrienne Tannenbaum, описывает: решения по управлению метаданными, архитектуры метаданных, метамодель и метаданные, пример метамодели, виды метамоделей и способы доступа к метаданным.

Отрывок из книги «Корпоративные Хранилища Данных». Глава 7 «Повышение Качества Информации в Хранилищах Данных»

Глава "Повышение Качества Информации в Хранилищах Данных" из книги "Корпоративные Хранилища Данных. Том 1. Планирование, Разработка, Реализация", автора Эрик Спирли, обращает наше внимание на важность обеспечения высокого качества данных в хранилищах данных. Описывает значимость качества данных в успехе создания хранилища.

Отрывок из книги «Impossible Data Warehouse Situations: Solutions from the Experts». Глава 1 «Management Issues»

Глава "Management Issues" из книги "Impossible Data Warehouse Situations: Solutions from the Experts" (Larissa T. Moss, Sid Adelman, Joyce Bischoff, Jill Dyché, Douglas Hackney, Sean Ivoghli, Chuck Kelley, David Marco, Clay Rehm) напоминает, что неудачи с построением хранилища данных, как правило, есть результат непонимания руководителей, отсутствия их поддержки и необходимых для успешного создания хранилища ресурсов.

Отрывок из книги «The Essential Guide to Data Warehousing». Глава 1 «Basic Data Warehousing Distinctions»

Глава "Basic Data Warehousing Distinctions" из книги "The Essential Guide to Data Warehousing", автора Lou Agosta, напоминает, что хранилища данных не являются программным продуктом или приложением, а представляют сложную системную архитектуру. В этой главе автор рассматривает следующие вопросы: архитектура; различия транзакционных систем и систем поддержки принятия решений; хранилища данных; источники данных; размерности; факты; модель бизнеса; кубы; агрегирование; модель процессов хранилища данных.

Syndicate content